Dati clinici sotto GDPR e MDR
Vincoli stringenti su residenza, audit trail, validazione clinica, marcatura CE.
Sanità
AI clinica on-premise, MDR, dati sovrani.
Aziende ospedaliero-universitarie (AOU), ASL, istituti di ricovero e cura a carattere scientifico (IRCCS), cliniche private e centri di ricerca biomedica che vogliono usare l'AI sui dati clinici senza farli uscire dal perimetro. noze viene da anni di progetti con Meyer, CNR e centri di ricerca europei. Per gli enti amministrativi senza attività clinica c'è la pagina dedicata alla Pubblica Amministrazione.
Le tue sfide
Cartelle frammentate
Referti, lettere di dimissione, imaging, PDF: dati sparsi e difficili da interrogare.
Decisioni difendibili in audit
Serve un'AI che affianchi il medico, citi sempre le fonti e lasci una traccia verificabile di ogni risposta.
Follow-up post-dimissione
Continuità di cura difficile da gestire senza strumenti dedicati.
Come possiamo aiutarti
Prodotto
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Soluzione
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ProdottoAgenticHealth
Chatbot clinico locale, RAG su FHIR/DICOM, digital twin, percorso SaMD MDR.
ProdottoDataGovern
GDPR e MDR sui dati clinici: gap analysis, classificazione del rischio AI e audit trail on-premise.
ProdottoCyberAgent
Vulnerability assessment e pentest della rete ospedaliera e dei dispositivi medici.
ProdottoAdmina Enterprise
Governance AI clinica con Admina Enterprise: AI Act, NIS2 e dati sanitari sovrani.
SoluzioneDigital Health
Consulenza su roadmap clinica, validazione e percorso CE.
SoluzioneRicerca & Sviluppo
25+ anni di ricerca biomedica applicata, progetti europei.
Progetti correlati
2019–2023
ALA: Advanced Laboratory Automation
R&D INPECO + BioRobotica Sant'Anna Pisa (3,5 M€, 30 ricercatori): automazione e robotica per laboratori clinici, deep learning su lesioni cutanee.
2008–2010ESCOGITARE: Bioinformatica collaborativa
Sistema noze per ISTI-CNR: workflow bioinformatici su grid computazionale con Visual Workflow Designer drag&drop e CMS web 2.0 per esperimenti condivisi.
Approfondimenti
Harness e sandbox per agenti: TrueForge e smolvm
TrueForge è un harness open source in TypeScript che tiene il ciclo di esecuzione, i tool MCP, le approvazioni e i segreti. smolvm è una CLI in Rust che avvia microVM con kernel guest separato su libkrun, con allowlist di egress nel file di configurazione. Sotto ci sono cinque livelli di isolamento diversi, dal filtro di syscall alla VM, e ognuno ferma cose diverse.
GLM-5.3: nuovo post-training e benchmark cyber
Z.ai ha annunciato GLM-5.3 il 14 agosto, dichiarando che parte dalla stessa base di GLM-5.2 e che ogni guadagno viene dal post-training. I pesi non sono ancora usciti. Su CyberGym e ExploitGym i benchmark misurano cose diverse dalla scoperta di una vulnerabilità, e il paper di CyberGym riporta 759 crash grezzi per 9 zero-day confermati dopo triage manuale.
Zero-knowledge proof sull'inferenza: il lancio di Attestable e i numeri pubblicati
Attestable annuncia un seed da 20 milioni di dollari e scrive che rendere pratiche le zero-knowledge proof era considerato impossibile e che l'azienda ha risolto il problema. Il suo post tecnico dichiara due limiti temporanei, finestra da 16K token e quantizzazione a interi delle moltiplicazioni di matrici, e qualifica i benchmark come risultati alpha su una singola H100. Il preprint IACR ePrint 2025/535, non sottoposto a revisione, dichiara 150 secondi per token su un core per Llama-3 8B.
Domande frequenti
Si può usare l'AI sui dati clinici senza farli uscire dall'ospedale?
Sì. agentichealth è un chatbot clinico locale con RAG su FHIR e DICOM: i dati restano nel perimetro dell'ente, on-premise. datagovern aggiunge gap analysis GDPR e MDR, classificazione del rischio AI e audit trail, sempre on-premise.
Un software medicale basato su AI ha bisogno della marcatura CE?
Se qualifica come dispositivo medico sì, e va gestito il percorso SaMD sotto MDR. agentichealth è pensato lungo il percorso SaMD MDR, e la consulenza sanitaria copre roadmap clinica, validazione e percorso CE.
Come si rende difendibile in audit una risposta dell'AI clinica?
Serve un'AI che affianchi il medico, citi sempre le fonti e lasci una traccia verificabile di ogni risposta. Admina Enterprise porta la governance dell'AI clinica su AI Act, NIS2 e dati sanitari sovrani; datagovern mantiene l'audit trail on-premise.