Partner industriali credibili
I bandi richiedono partner con track record reale, non solo PMI generiche.
Ricerca & Università
25+ anni di R&D applicato, partner di consorzi europei.
Università, centri di ricerca, dipartimenti che cercano un partner industriale per progetti europei, ricerca applicata, prototipi clinici o soluzioni AI sovereign-by-design. noze viene dalla ricerca FP6 e collabora con CNR, Meyer e atenei italiani.
Le tue sfide
Trasferimento tecnologico
Prototipi, PoC e spin-off devono chiudere il ciclo verso il mercato e diventare prodotti, non restare paper.
Compliance dei dati di ricerca
Dati clinici, biometrici, sensibili: residenza UE e audit obbligatori.
Data management plan e open science
Horizon Europe richiede DMP, dati FAIR e accesso aperto: serve un'infrastruttura che li renda parte del lavoro quotidiano del progetto.
Come possiamo aiutarti
Soluzione
Prodotto
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SoluzioneRicerca & Sviluppo
Partecipazione a progetti FP / Horizon, expertise applicata.
ProdottoDataGovern
Residenza UE dei dati di ricerca: audit trail, gap analysis e classificazione del rischio AI, on-premise.
ProdottoAgenticHealth
Piattaforma clinica con audit trail e percorso MDR.
ProdottoAdmina Enterprise
Framework open per ricerca riproducibile su AI governance.
SoluzioneCybersecurity
Sicurezza delle infrastrutture di ricerca e dei dati sensibili.
SoluzioneIntelligenza Artificiale
AI sovrana per la ricerca, governance e compliance dei dati.
SoluzioneCloud & Web Apps
Piattaforme cloud per ambienti di ricerca e calcolo distribuito.
SoluzioneServizi & Sistemi Linux
Hosting, domini e server Linux per laboratori e ambienti di ricerca.
Progetti correlati
2004–2007
MindRACES: sistemi anticipatori e cognitive science
Progetto europeo FP6 sui meccanismi cognitivi anticipatori per costruire sistemi capaci di prevedere l'esito delle proprie azioni.
2021–2023VALKYRIES: Soccorso europeo multi-vittima
Horizon 2020 (6,9 M€, 19 partner, Indra Sistemas): armonizzazione di equipaggiamenti e procedure per primo soccorso in disastri europei. noze: data workflow.
Approfondimenti
Prove crittografiche sull'inferenza: il lancio di Attestable e i numeri pubblicati
Attestable annuncia un seed da 20 milioni di dollari e scrive che rendere pratiche le zero-knowledge proof era considerato impossibile e che l'azienda ha risolto il problema. Il suo post tecnico dichiara due limiti temporanei, finestra da 16K token e quantizzazione a interi delle moltiplicazioni di matrici, e qualifica i benchmark come risultati alpha su una singola H100. Il preprint IACR ePrint 2025/535, non sottoposto a revisione, dichiara 150 secondi per token su un core per Llama-3 8B.
La legge toscana sull'intelligenza artificiale
La l.r. Toscana 29 luglio 2026 n. 15 è stata pubblicata sul BURT del 31 luglio e all'11 agosto non è ancora in vigore. L'articolo 1 comma 2 dice che la Regione la attua senza produrre nuovi obblighi per creatori e utenti dei sistemi di IA, le parole sanzione e vigilanza non compaiono e l'articolo 15 esclude nuovi oneri di bilancio. La Sardegna aveva legiferato quattro mesi prima e la Toscana stessa aveva già un articolo sull'IA dal 2024.
Patch generate dai modelli: il 26% risolve la falla senza cambiare comportamento
Off-by-1 Labs di 1Password ha generato 6.080 patch con ChatGPT-5.5 e Opus 4.8 su sei vulnerabilità reali, fra cui una privilege escalation nel kernel Linux e una RCE in ActiveMQ. Il 26,0% risolve la falla senza alterare il comportamento, il 20,1% la risolve alterandolo, il 53,9% non la risolve o introduce una vulnerabilità nuova. Oltre un terzo delle patch riuscite blocca l'input di prova invece della causa.
Domande frequenti
noze può essere partner industriale in un progetto Horizon Europe?
Sì: noze viene dalla ricerca FP6 e collabora con CNR, Meyer e atenei italiani, con partecipazione a progetti FP e Horizon ed expertise applicata. È il partner industriale con track record reale che i bandi richiedono accanto agli enti di ricerca.
Dove risiedono i dati clinici e sensibili di un progetto di ricerca?
DataGovern mantiene la residenza UE dei dati di ricerca on-premise, con audit trail, gap analysis e classificazione del rischio AI. Per i dati clinici, agentichealth aggiunge audit trail e percorso MDR.
Come rendere la ricerca su AI riproducibile e conforme all'open science?
Admina è un framework open per la ricerca riproducibile sull'AI governance. L'infrastruttura può integrare data management plan, dati FAIR e accesso aperto come parte del lavoro quotidiano del progetto, in linea con Horizon Europe.