Partner industriali credibili
I bandi richiedono partner con track record reale, non solo PMI generiche.
25+ anni di R&D applicato, partner di consorzi europei.
Università, centri di ricerca, dipartimenti che cercano un partner industriale per progetti europei, ricerca applicata, prototipi clinici o soluzioni AI sovereign-by-design. noze viene dalla ricerca FP6 e collabora con CNR, Meyer e atenei italiani.
I bandi richiedono partner con track record reale, non solo PMI generiche.
Prototipi, PoC e spin-off devono chiudere il ciclo verso il mercato e diventare prodotti, non restare paper.
Dati clinici, biometrici, sensibili: residenza UE e audit obbligatori.
Horizon Europe richiede DMP, dati FAIR e accesso aperto: serve un'infrastruttura che li renda parte del lavoro quotidiano del progetto.
SoluzionePartecipazione a progetti FP / Horizon, expertise applicata.
Per centri di ricerca privati, fondazioni e spin-off: dati di ricerca in locale, DPIA, classificazione dei sistemi di IA, audit trail e gap analysis cross-regulation su GDPR, NIS2 e AI Act con un piano di remediation unificato, on-premise.
AI on-premise per la ricerca clinica: ricerca con le fonti, bozze di studio e di qualità, oscuramento dei dati. Solo per uso di ricerca (RUO): non è un dispositivo medico e non supporta decisioni sulla cura dei pazienti; percorso MDR pianificato.
Framework open per ricerca riproducibile su AI governance.
SoluzioneSicurezza delle infrastrutture di ricerca e dei dati sensibili.
SoluzioneAI sovrana per la ricerca, governance e compliance dei dati.
SoluzionePiattaforme cloud per ambienti di ricerca e calcolo distribuito.
SoluzioneHosting, domini e server Linux per laboratori e ambienti di ricerca.
Progetto europeo FP6 sui meccanismi cognitivi anticipatori per costruire sistemi capaci di prevedere l'esito delle proprie azioni.
2021–2023Horizon 2020 (6,9 M€, 19 partner, Indra Sistemas): armonizzazione di equipaggiamenti e procedure per primo soccorso in disastri europei. noze: data workflow.
Il 9 ottobre XRPL ha reso pubblico un overflow nel payment engine di xrpld che avrebbe permesso di creare XRP spendibili oltre l'offerta totale. Segnalato il 22 settembre da Cayden Liao e Veria AI, corretto il 25 con un rilascio d'emergenza senza amendment. RippleX non ha trovato prove di sfruttamento. Cosa è successo e cosa ne deriva per chi scrive software finanziario.
In Gazzetta Ufficiale dell'8 ottobre il decreto legislativo 7 ottobre 2026, n. 179, sui poteri delle autorità nazionali per l'AI e sulla formazione. AgID autorità di notifica, ACN vigilanza del mercato e punto di contatto unico, Banca d'Italia, CONSOB e IVASS per i sistemi ad alto rischio nei rispettivi settori. Sanzioni fino a 35 milioni o al 7% del fatturato, spazio di sperimentazione, decisioni sul lavoro riservate a una persona. In vigore dal 23 ottobre.
Il 6 ottobre Mistral ha presentato in anteprima Mistral Large 4: Mixture of Experts da un trilione di parametri con 52 miliardi attivi, multimodale, addestrato in data center europei. I pesi sono annunciati entro fine ottobre. I benchmark dichiarati, il punteggio di Artificial Analysis, il prezzo e cosa serve per eseguirlo in sede.
Sì: noze viene dalla ricerca FP6 e collabora con CNR, Meyer e atenei italiani, con partecipazione a progetti FP e Horizon ed expertise applicata. È il partner industriale con track record reale che i bandi richiedono accanto agli enti di ricerca.
DataGovern tiene in locale i dati di ricerca, on-premise, con audit trail, DPIA, classificazione del rischio AI e una gap analysis cross-regulation su GDPR, NIS2 e AI Act che porta a un piano di remediation unificato. Per la ricerca clinica, agentichealth aggiunge la ricerca con le fonti e l'audit trail. Solo per uso di ricerca (RUO): non è un dispositivo medico e non supporta decisioni sulla cura dei pazienti.
Admina è un framework open per la ricerca riproducibile sull'AI governance. L'infrastruttura può integrare data management plan, dati FAIR e accesso aperto come parte del lavoro quotidiano del progetto, in linea con Horizon Europe.