AgenticHealth

Dal deploy in locale alla decisione del medico in 5 passaggi. AgenticHealth prepara e documenta; la diagnosi e la firma restano del medico, e il dato resta nell'ente.

Illustrazione dell'interfaccia di AgenticHealth
I 5 passaggi
01

Deploy in locale

Installazione on-premise o hybrid cloud crittografato. I dati clinici non escono dal perimetro dell’ente e gli LLM open weight girano in locale, anche modelli medicali.

02

RAG sui vostri dati

Indicizzazione di referti, esami di laboratorio, lettere di dimissione e imaging report. HL7 FHIR, DICOM e PDF clinici, con la knowledge base allineata alla cartella clinica.

03

Interroga e recupera con le fonti

Il chatbot clinico risponde in linguaggio naturale e il supporto alla diagnosi propone differenziali. Ogni risposta rimanda ai documenti e alle linee guida da cui è tratta.

04

Monitora e simula

Follow-up remoto con questionari AI-guided e parametri IoMT, alert sul peggioramento e digital twin per simulare scenari terapeutici e stimare gli outcome.

05

Il medico decide e firma

La decisione clinica resta umana: AgenticHealth propone e documenta, il medico verifica, decide e si assume la responsabilità. Ogni interazione AI resta nell’audit trail.

Sotto il cofano

Un workflow agentico ancorato ai dati clinici

Ogni agente ha un compito: eseguire gli LLM in locale, indicizzare referti ed esami, recuperare i documenti pertinenti (RAG), citare le fonti, mantenere il follow-up e tracciare ogni interazione. Le risposte sono ancorate ai dati e ai documenti dell’ente, con le fonti in vista, non alla memoria generica di un modello. E i dati clinici restano dentro il perimetro dell’organizzazione.

Come teniamo il controllo

Garanzie costruite nel prodotto

Risposte con le fonti citate

Il chatbot e il supporto alla diagnosi ancorano ogni risposta ai documenti dell’ente e alle linee guida: in revisione si verifica la fonte, non la si ricostruisce.

Il dato resta in locale

LLM eseguiti on-premise o in hybrid cloud crittografato. I dati clinici non escono dal perimetro dell’ente: nessun invio a servizi esterni.

Il medico approva

AgenticHealth propone e documenta; la diagnosi, la decisione clinica e la firma restano del medico. Human-in-the-loop come vincolo, non come opzione.

Niente training sui vostri dati

I dati del paziente servono a rispondere sul suo caso, non ad addestrare modelli condivisi. Segreto professionale e GDPR by design.

Come si colloca AgenticHealth

Rispetto agli altri approcci

ApproccioCosa faDove sta il datoLimite
Chatbot AI cloud genericoRisponde a domande genericheEsce verso il cloud del fornitoreNessun accesso ai vostri dati clinici, nessuna fonte citata, nessun audit trail
Cartella clinica / EHRArchivia e mostra i datiResta nell’enteConsultazione, non interrogazione in linguaggio naturale né supporto alla diagnosi
Motore di ricerca su letteraturaCerca linee guida e paperSulla base dati pubblicaNon conosce il paziente, non collega i suoi referti ed esami
Piattaforma di telemedicinaVisite e follow-up a distanzaSul cloud del servizioNessun RAG sulla base dati clinica, nessun digital twin
AgenticHealthChatbot clinico, RAG, supporto alla diagnosi, follow-up e digital twinResta nell’ente (on-premise / hybrid)Richiede un setup iniziale sui dati clinici; lancio in RUO pre-CE

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