Meyer e SBS: intelligenza artificiale per la gastroenterologia pediatrica

Parte la collaborazione con l'Ospedale Pediatrico Meyer di Firenze sull'applicazione di AI alla Short Bowel Syndrome per il supporto clinico.

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Collaborazione con il Meyer

Il 6 marzo 2020 prende avvio la collaborazione tra noze e l’Ospedale Pediatrico Meyer di Firenze sull’applicazione dell’intelligenza artificiale alla Short Bowel Syndrome (SBS). L’obiettivo è lo sviluppo di modelli di machine learning per il supporto clinico in ambito di gastroenterologia pediatrica.

La Short Bowel Syndrome

La SBS è una condizione caratterizzata da un insufficiente assorbimento intestinale dovuto a una riduzione significativa della lunghezza dell’intestino tenue, tipicamente a seguito di resezioni chirurgiche in età neonatale. La gestione clinica è complessa e richiede un monitoraggio continuo dei parametri nutrizionali e delle terapie.

Il contributo di noze

noze sviluppa modelli di machine learning per:

  • Analisi predittiva sull’evoluzione clinica dei pazienti pediatrici con SBS
  • Supporto alle decisioni terapeutiche basato su dati clinici longitudinali
  • Classificazione dei pattern di risposta ai trattamenti nutrizionali

L’approccio si basa sull’analisi di dati clinici strutturati raccolti nel tempo, con l’obiettivo di fornire ai medici strumenti quantitativi di supporto alla gestione della patologia.

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