Dake — Redefining the Physics of Energy

Ricerca deep-tech all'intersezione tra fisica quantistica, AI e ingegneria energetica. Ottimizzazione AI delle reti energetiche con l'obiettivo di ricerca di ridurre le perdite di trasmissione.

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Il progetto

Dake è un’iniziativa di ricerca deep-tech che esplora approcci non convenzionali alla generazione e trasmissione di energia, all’intersezione tra fisica quantistica, intelligenza artificiale e ingegneria.

Aree di ricerca

  1. Ottimizzazione AI delle reti energetiche — algoritmi di deep learning per studiare la riduzione delle perdite di trasmissione
  2. Sistemi quantistici — ricerca su conversione energetica di nuova generazione
  3. Infrastrutture energetiche distribuite — reti auto-organizzanti
  4. Harvesting di energia potenziale gravitazionale — sistemi sperimentali

La visione

La fisica dell’energia ha problemi aperti. Dake ci lavora, combinando simulazione fisica, modelli AI e ingegneria per ripensare il modo in cui l’energia viene generata, trasmessa e distribuita.

Maggiori informazioni su dake.it.

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