Collaborazione diretta con INPECO
Prosegue la collaborazione diretta con INPECO, il gruppo attivo nell’automazione dei laboratori clinici. L’attività si concentra su due direttrici principali.
Fine tuning del modello AI
Il modello di predizione diagnostica basato su deep learning, sviluppato nell’ambito del progetto ALA con l’Istituto di BioRobotica della Scuola Superiore Sant’Anna, entra in una fase di fine tuning mirato. L’obiettivo è migliorare precisione e affidabilità del modello su dataset clinici reali, ottimizzando le metriche di sensibilità e specificità per l’uso in contesti di laboratorio.
Ingegnerizzazione cloud della piattaforma dati
In parallelo, noze lavora all’ingegnerizzazione cloud della piattaforma di gestione dei dati clinici. L’architettura copre l’intera pipeline:
- Data collecting: acquisizione strutturata dei dati dai dispositivi e dai sistemi di laboratorio
- Pre-processing: normalizzazione, validazione e preparazione dei dati per l’inferenza AI
- Post-processing: elaborazione dei risultati del modello, aggregazione e correlazione
- Delivery: distribuzione dei risultati verso i sistemi downstream e le interfacce utente
L’infrastruttura è progettata per operare sia in ambiente cloud che on-premise, con containerizzazione Docker e orchestrazione dei servizi.