Il progetto
Dake è un’iniziativa di ricerca deep-tech che esplora approcci non convenzionali alla generazione e trasmissione di energia, all’intersezione tra fisica quantistica, intelligenza artificiale e ingegneria.
Aree di ricerca
- Ottimizzazione AI delle reti energetiche — algoritmi di deep learning per ridurre le perdite di trasmissione fino al 40%
- Sistemi quantistici — ricerca su conversione energetica di nuova generazione
- Infrastrutture energetiche distribuite — reti auto-organizzanti
- Harvesting di energia potenziale gravitazionale — sistemi sperimentali
La visione
La fisica dell’energia ha problemi aperti. Dake ci lavora, combinando simulazione fisica, modelli AI e ingegneria per ripensare il modo in cui l’energia viene generata, trasmessa e distribuita.
Maggiori informazioni su dake.it.