Il passaggio
Le linee di ricerca su machine learning e intelligenza artificiale di noze compiono il passaggio dalla sperimentazione alla produzione. Le attività di data science, sviluppate inizialmente per Dake e progressivamente estese a clienti esterni, diventano linee di business strutturate.
Le soluzioni
Le prime soluzioni ML-based entrano in produzione operativa:
- Analisi dati: sistemi di analisi automatizzata basati su algoritmi di machine learning per l’estrazione di pattern e insight da grandi volumi di dati
- Business Intelligence: piattaforme di BI potenziate da modelli predittivi che superano l’analisi descrittiva tradizionale, offrendo capacità di previsione e classificazione
La strutturazione
Questo passaggio segna la transizione da un’attività di ricerca e sviluppo a un’offerta commerciale consolidata. Le competenze accumulate in oltre un decennio — dal framework A.K.I.R.A. ai progetti europei MindRACES, dal pattern recognition industriale al monitoraggio ambientale RIPEG — convergono in soluzioni pronte per il mercato.
Il significato
L’ingresso in produzione delle soluzioni ML-based rappresenta un punto di svolta per noze. L’azienda non è più soltanto un fornitore di servizi web e Open Source con una divisione di ricerca: l’intelligenza artificiale diventa una componente operativa del business, capace di generare valore diretto per i clienti.