--- title: "noze presenta casi di Agentic AI e strumenti di governance al convegno \"Homo Agenticus\" di UNIPI" description: "All'Academia & Industry Panel dell'Università di Pisa abbiamo presentato CyberAgent, AgenticHealth e IntelliPA, il livello di governance OISG e Admina, i modelli open weight e Codendum per una classe di coding agent." url: "https://www.noze.it/insights/noze-casi-agentic-ai-governance-homo-agenticus-unipi/" lang: "it" alternate: "https://www.noze.it/en/insights/noze-agentic-ai-cases-governance-homo-agenticus-unipi/" published: "2026-11-11" author: "noze S.r.l." keywords: "AI, Governance, Open Source, Homo Agenticus, Università di Pisa, Agentic AI, AI Governance, OISG, Admina, CyberAgent, AgenticHealth, IntelliPA, Codendum" --- # noze presenta casi di Agentic AI e strumenti di governance al convegno "Homo Agenticus" di UNIPI All'Academia & Industry Panel dell'Università di Pisa abbiamo presentato CyberAgent, AgenticHealth e IntelliPA, il livello di governance OISG e Admina, i modelli open weight e Codendum per una classe di coding agent. 11 novembre 2026 ![Stefano Noferi parla al leggio del Centro Congressi Le Benedettine di Pisa davanti al pubblico di Homo Agenticus 2026; sullo schermo la slide «Agents act, People govern».](https://www.noze.it/images/insights/noze-casi-agentic-ai-governance-homo-agenticus-unipi.jpg) Pisa, 10 novembre 2026: l’intervento di Stefano Noferi a Homo Agenticus. Il 10 novembre il Centro Congressi Le Benedettine di Pisa ha ospitato **Homo Agenticus**, l’Academia & Industry Panel dell’Università di Pisa dedicato ai progetti di intelligenza artificiale agentica, con il coordinamento scientifico di Mario G.C.A. Cimino. La giornata ha messo insieme aziende, docenti e studenti dei corsi di laurea in Artificial Intelligence and Data Engineering e in Computer Engineering. [Stefano Noferi](https://www.noze.it/autori/stefano-noferi/) faceva parte del comitato industriale. ## La giornata La mattina si è aperta con l’Entrepreneurs Workshop di Sudeendra Koushik, presidente della IEEE Technology and Engineering Management Society. Sono seguite due sessioni industry, in cui le aziende hanno presentato idee e progetti di AI agentica. Nelle due sessioni dedicate agli studenti, **88 studenti in 20 team** (50 in 12 team per AI and Data Engineering, 38 in 8 team per Computer Engineering) hanno presentato le loro idee di progetto a una commissione di aziende e docenti. La giornata si è chiusa con la premiazione. ## Il nostro intervento Nella sessione industry Stefano Noferi ha presentato **«Agents act, people govern»**: tre sistemi agentici costruiti da noze in domini diversi, con la stessa regola di progetto. L’agente agisce e una persona governa, dentro un confine che il sistema non può superare. ![Slide «Three systems, one design rule»: CyberAgent per la sicurezza, AgenticHealth per la ricerca clinica e IntelliPA per il settore pubblico, ciascuno con il proprio confine. In fondo: The agent acts. A person governs.](https://www.noze.it/images/insights/noze-casi-agentic-ai-governance-homo-agenticus-unipi-slide.jpg) Tre sistemi, un confine comune. **[CyberAgent](https://www.noze.it/prodotti/cyberagent/)** presidia la superficie d’attacco e verifica con un pentest automatizzato cosa è davvero sfruttabile. Prima di ogni scansione dimostra il controllo del dominio, quindi lavora solo su asset del cliente. La pipeline parte da una ricognizione e lancia solo i motori che servono al profilo del target, fra tredici disponibili tra cui Nmap, Nuclei, OpenVAS e ZAP. Ordina i rischi con CVSS, EPSS e CISA KEV e prepara le evidenze per NIS2, DORA e ISO/IEC 27001. Le correzioni restano una decisione del team. Il caso presentato era quello di 01 Sistemi, a supporto del ciclo ISO/IEC 27001. **[AgenticHealth](https://www.noze.it/prodotti/agentichealth/)** porta la ricerca con le fonti e i conteggi su coorti pseudonimizzate dentro la struttura sanitaria. Legge i dati clinici in FHIR R4 senza scriverli, li pseudonimizza prima che il modello li veda e restituisce conteggi, mai elenchi di pazienti. Le coorti reali si aprono solo dopo la DPIA e finché lo studio è attivo. Non è un dispositivo medico e non supporta diagnosi né decisioni sulla cura. Il caso presentato era una sperimentazione in avvio con l’Ospedale Pediatrico Meyer sulla sindrome dell’intestino corto in età pediatrica. **[IntelliPA](https://www.noze.it/prodotti/intellipa/)** prepara bozze di atti, le passa al Revisore digitale e oscura i dati personali prima della pubblicazione, su una workstation installata nell’ente. Il Revisore propone, il responsabile firma. È in produzione all’ufficio Gare e Contratti del Comune di Sesto Fiorentino. ## Il livello di governance I tre sistemi condividono lo stesso livello di governance. [OISG](https://www.noze.it/insights/oisg-paradigma-ai-autonomi/) (Open, Intelligent, Secure, Governed) è il paradigma architetturale per i sistemi AI autonomi proposto da Stefano Noferi: quattro pilastri con una metrica ciascuno e un test di adeguatezza in 20 criteri. [Admina](https://www.noze.it/open-source/admina/) è il framework open source che lo mette in pratica. Ogni chiamata a modelli e strumenti passa da un’unica pipeline: blocco dei cicli, filtro delle iniezioni, oscuramento dei dati personali, policy, audit in catena SHA-256 e tracciamento OpenTelemetry. La versione 0.15.4 è su PyPI dal 2 novembre con licenza Apache 2.0 e funziona anche offline. ## Modelli, harness e hardware L’ultima parte riguardava i modelli open weight disponibili a novembre 2026, fra cui GLM-5.2, DeepSeek V4 Flash, Qwen3.6, Nemotron 3.5, Mistral Large 4 e gpt-oss. Il comportamento dell’agente sta nell’harness che li circonda, cioè nel contesto che il modello vede, nel ciclo con i suoi limiti e nel grafo di agenti e strumenti: il modello si può cambiare quando ne esce uno migliore per il compito. Per l’esecuzione locale l’hardware di riferimento è NVIDIA DGX Spark, presso il cliente o in cluster. Agli studenti abbiamo mostrato anche [Codendum](https://www.noze.it/open-source/codendum/), che usa un solo NVIDIA GB10 per servire i coding agent di un’intera classe con un modello open weight: fino a 24 richieste in parallelo, con il codice che resta sui portatili e i prompt nella rete locale. ## Due velocità La chiusura riprendeva il saggio [«Il mondo a due velocità»](https://noferi.it/blog/two-speed-world/) di Stefano Noferi. Una corsia agentica produce, integra, verifica e monitora; una corsia umana decide l’intento, rivede il progetto e risponde dei risultati. Governare la prima è il primo compito della seconda, con tre regole: i confini vengono prima delle capacità, gli effetti delle azioni sono proposte e quello che non si misura non si governa. Grazie al comitato accademico, al comitato industriale, allo staff organizzativo e agli studenti che hanno presentato i loro progetti. ## Link - [Homo Agenticus 2026, Academia & Industry Panel (MLPI, Università di Pisa)](https://mlpi.ing.unipi.it/homoagenticus2026/) - [OISG](https://oisg.ai/) - [Admina](https://admina.org/)